A diferença conceitual central entre bagging e boosting é que

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Bagging paraleliza; boosting encadeia.

A bagging é apenas regressão e boosting apenas classificação. B boosting não combina modelos. C bagging combina modelos treinados de forma mais independente para reduzir variância, enquanto boosting constrói modelos sequencialmente para corrigir erros. D bagging exige redes neurais. E ambos são exatamente o mesmo algoritmo.

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