Separar dados em treino e teste tem como objetivo principal

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O teste simula dados novos.

A garantir acurácia de 100%. B avaliar o desempenho do modelo em observações não usadas para ajustar seus parâmetros. C aumentar artificialmente o número de amostras. D eliminar toda variância. E substituir validação cruzada em qualquer caso.

Qualidade

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