O coeficiente R² é frequentemente interpretado, em um contexto apropriado, como

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R² compara o erro do modelo com o erro de prever a média.

A a probabilidade de o modelo estar correto. B a precisão da classe positiva. C a quantidade de outliers eliminados. D a fração da variabilidade do alvo explicada pelo modelo em relação a uma referência baseada na média. E a correlação causal entre todas as features.

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