Um pipeline de pré-processamento e modelo ajuda a evitar leakage porque

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Transformações também aprendem parâmetros.

A faz o conjunto de teste participar do treinamento. B permite ajustar transformações, como escala ou imputação, apenas nos dados de treino de cada etapa de validação. C remove a necessidade de separação treino/teste. D garante 100% de acurácia. E dispensa versionamento de dados.

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