Um classificador probabilístico está bem calibrado quando

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Calibração compara probabilidade prevista e frequência observada.

A sua acurácia é sempre 100%. B sua AUC é exatamente 0,5. C toda previsão é 0 ou 1. D eventos previstos com probabilidade próxima de p ocorrem aproximadamente com frequência p em grupos comparáveis. E não existem falsos positivos.

Qualidade

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