A Análise de Componentes Principais (PCA) constrói componentes

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PCA é redução linear não supervisionada.

A idênticos às features originais por definição. B baseados diretamente no rótulo alvo. C que sempre possuem interpretação semântica simples. D formados apenas por variáveis categóricas. E como combinações lineares ortogonais que buscam capturar variância dos dados.

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