Multicolinearidade elevada em regressão linear pode

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Features altamente correlacionadas dificultam separar seus efeitos.

A reduzir sempre o erro de teste a zero. B garantir causalidade. C inflar a variância das estimativas dos coeficientes, tornando-os instáveis e difíceis de interpretar individualmente. D eliminar resíduos. E tornar a variável alvo categórica.

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