Random Forest reduz correlação entre árvores principalmente ao

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Floresta = bagging + aleatoriedade de atributos.

A combinar amostras bootstrap e subconjuntos aleatórios de features considerados em divisões. B treinar todas as árvores exatamente no mesmo dado e nas mesmas features. C usar uma única árvore muito profunda. D eliminar aleatoriedade. E otimizar todas as árvores conjuntamente por gradiente.

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