Vanishing gradients é um problema em redes profundas no qual

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Gradientes muito pequenos quase não atualizam camadas iniciais.

A o número de classes cresce a cada época. B a função de perda torna-se negativa obrigatoriamente. C as features desaparecem do dataset. D gradientes podem diminuir sucessivamente nas camadas anteriores, dificultando seu aprendizado. E o batch size fica sempre igual a 1.

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