Overfitting ocorre quando o modelo

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Memorizar treino pode prejudicar generalização.

A é simples demais para capturar o padrão. B possui desempenho idêntico em todos os conjuntos. C se ajusta excessivamente aos dados de treino e generaliza mal para novos dados. D não utiliza nenhuma feature. E produz sempre a média.

Qualidade

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