A área sob a curva ROC (ROC AUC) resume

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ROC compara TPR e FPR em vários thresholds.

A a capacidade de ordenação ou discriminação do classificador entre classes ao variar o limiar. B o erro absoluto médio da regressão. C o número de features. D a quantidade de clusters. E o tamanho do conjunto de treino.

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