Ao reduzir o limiar de decisão de um classificador binário, mantendo os escores fixos, tende-se a

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Threshold menor facilita a decisão positiva.

A classificar menos observações como positivas. B manter invariavelmente a matriz de confusão. C classificar mais observações como positivas, aumentando recall e potencialmente também falsos positivos. D reduzir recall obrigatoriamente. E alterar os dados de treinamento.

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